AI City Challengeは、コンピュータビジョンとパターン認識に関する会議（CVPR）の一環として開催されるコンテストであり、コンピュータビジョン分野で最も権威のあるイベントです。今年は、米国ワシントン州シアトルで開催されました。
複数のカメラによるオブジェクト追跡、交通状況の分析と説明、または運転手のヘルメット未着用行為の検出など、従来の課題に加えて、今年のAI City Challengeでは、高度な複雑さを伴う新しいカテゴリが導入されました。魚眼カメラからのオブジェクト検出（Road Object Detection in Fish-Eye Cameras）です。
VNPTは、魚眼カメラからのオブジェクト検出のカテゴリで賞を受賞しました。これは、非常に複雑なカテゴリです（写真：VNPT）。
この課題では、180度と360度の全景を含む、超広角の交通カメラレンズからの画像データを処理する必要があります。参加チームは、魚眼カメラによって記録された画像の特徴である、歪み、ゆがみ、小さなオブジェクト、データの不均衡から、バス、バイク、車、歩行者、トラックなどのオブジェクトを特定する必要がありました。
現在、魚眼カメラは、多くの先進国でスマート交通システムに広く使用されており、死角を減らし、カメラの数を増やすことなく監視範囲を広げることができます。
高い応用性を持つことから、AI City Challenge 2024に参加した726チーム中、403チームが魚眼カメラからのオブジェクト検出の課題に挑戦しました。
VNPTの若いエンジニアチームにとって、今年のAI City Challengeの新しい課題は、経験を積む機会であり、同時に世界のAIマップにおけるベトナムの技術力を示す機会でした。
最終的に、VNPTの若いエンジニアチームは、最も難しいと評価されているカテゴリでAI City Challenge 2024で優勝し、ベトナムの技術を世界に広めることに貢献しました。
