AIは私たちが思っているよりも早く人間の仕事を奪っている
人工知能(AI)は、現在最も急速に発展している技術分野です。日々、AIツールは新しいことができるようになり、時には人間の能力を超えることもあります。
米国のデューク大学とアトランタおよびリッチモンドの連邦準備銀行が実施した調査によると、米国の主要企業の61%が、今後1年以内にAIを使用して、これまで人間が行っていた業務を自動化する予定です。
調査に参加した企業の約60%(そのうち84%は規模の大きい企業)は、過去1年間で、AI関連のソフトウェア、機器、またはテクノロジーを使用して、これまで人間が行っていた業務を自動化していると回答しています。
調査によると、企業はAIツールを使用して、製品の品質向上(調査対象企業の58%)、生産量の増加(調査対象企業の49%)、人件費の削減(調査対象企業の47%)、従業員の置き換え(調査対象企業の33%)などを行っています。
これらの業務には、請求書の処理、財務報告、求人広告の執筆、プレスリリースの執筆、マーケティングキャンペーンの作成などのクリエイティブな業務が含まれます。
この調査結果から、企業はAIツールを最大限に活用してコスト削減、利益増加、従業員の生産性向上を図っていることがわかります。
「AIテクノロジーを真剣に検討しないと、企業は運営できません。そうでなければ、遅れをとる可能性があります」と、調査チームの一員であるジョン・グレアム金融教授は述べています。
AIは人間の助手になるのか、それとも完全に人間の仕事を奪うのか?
しかし、労働者にとって朗報なのは、専門家はAIが、少なくとも当面の間は、大量の失業を引き起こさないと考えていることです。
「今年はAIによって多くの仕事が置き換えられるとは思いません」とグレアム教授は述べています。「短期的に、AIは主に、企業がまだ採用できていないいくつかの仕事の穴を埋める役割を果たすでしょう。それは、AIが企業にとってまだ非常に新しいものだからです」。
労働者は、AIが従来の仕事に導入される影響を感じることになるでしょう。これは、彼らが適応する時間を与えてくれます。
LinkedInの共同創設者でありテクノロジー投資家のリード・ホフマン氏は、AIがすぐに人間の仕事を置き換えることはないと考えており、代わりにAIは人間の仕事をより良く支援する助手として機能すると考えています。
「今後3〜5年で、私たちは皆、夕食の作り方から文章の執筆まで、さまざまな分野で支援してくれるAIアシスタントを持つようになるでしょう」とホフマン氏は述べています。
ホフマン氏は、AIが人間の仕事を完全に置き換えることはないと考えており、AIを所有し、制御する人こそが仕事を続けられる人であり、AIに適応し、活用できない人はすぐに淘汰されるだろうと述べています。
「それは仕事の変革です。人間の仕事は置き換えられますが、別のAIの使い方がわかる人によって置き換えられます。重要なのは、AIのユーザーになり、AIの使い方がわかるようになることです」とホフマン氏は付け加えています。
以前、ホフマン氏は「Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI」(仮訳:即興:AIを通じて私たちの人間性を拡大する)というタイトルの本を出版しました。ホフマン氏は、この本が、現在最も広く使用されているAI統合チャットボットであるChatGPT-4の助けを借りて書かれたことを公に認めています。
AIによって最も置き換えられやすい仕事は?
ChatGPTの人工知能ソフトウェアを開発したOpenAIが発表した別の調査によると、AIは今後、米国の労働者の約19%の仕事を代替する可能性があり、これは、AIシステムが人間の仕事を代替するために導入された場合、米国では何百万人もの人が失業する可能性があることを意味しています。
OpenAIの研究者によると、高収入の仕事、特にコンピューターで行われる仕事やタスクは、肉体労働や人間の介入を頻繁に必要とする仕事よりも、AIによって置き換えられる可能性が高いとのことです。
OpenAIの研究者たちは、さまざまな基準に基づいて、将来AIによって影響を受け、置き換えられる可能性のある仕事を特定しました。その中でも、最も可能性が高いのは、通訳者、翻訳者、詩人、作詞家、コンテンツクリエーター、広報担当者、作家、数学者、税理士、ブロックチェーンエンジニア、会計士、監査役、ジャーナリストなどの仕事です。
逆に、飲食、木材伐採、食品製造、社会福祉など、多くの労働力を必要とする産業は、AIの影響を受けにくく、AIによって置き換えられる可能性は低いでしょう。
実際、AIはすでに人間の仕事と競合する可能性を含め、生活の多くの分野に影響を与えています。これは、企業や政策立案者が、将来のビジネスモデルの転換に対応する適切な政策を準備する必要があることを意味します。
一方、労働者も、人工知能の可能性に驚かないように、適応し、慣れることで、人工知能が自分の仕事の分野に導入されたときに、人工知能をマスターできるように準備する必要があります。